ITB-E-A（S），ITB-E-A（P）智能变风量末端是节能性、舒适性良好的全空气空调系统。其运行过程需要有适当的控制手段,以保证系统的节能效果和运行的稳定性

ITB-E-A(S)，ITB-E-A(P)智能变风量末端是节能性、舒适性良好的全空气空调系统。其运行过程需要有适当的控制手段,以保证系统的节能效果和运行的稳定性。但针对这样复杂难控的对象,经典控制和现代控制都难以充分满足要求,所以需要借助于智能控制来全面实现。将模糊控制、神经网络控制等智能控制技术引入变风量系统控制领域,就是一项很有价值的任务。 本文不仅对其末端装置的模糊控制设计予以研究;而且探讨了采用PID神经网络解耦控制技术来消除系统机组侧2个控制回路(静压控制和新风控制)之间的耦合性。完成的主要工作如下:ITB-E-A(S)，ITB-E-A(P)智能变风量末端 1.在阐述变风量空调及其常规控制系统的基础上,分析了VAV系统的特性,指出智能控制是解决控制难题的有效途径。

2.ITB-E-A(S)，ITB-E-A(P)智能变风量末端针对变风量末端装置,应用模糊控制理论为其设计了二维模糊控制器,以完成室温控制任务。再利用Matlab进行仿真分析,结果表明:无论有无干扰,室温都能控制在设定温度值附近,其波动幅度也在允许范围内; 3、针对VAV系统的机组侧两个耦合作用强烈的控制回路,将PID神经网络解耦控制方法用来消除两者的耦合性。通过Matlab仿真来研究其效果,初步证明该技术能有效消除这两个回路间的强耦合性,保证系统稳定运行。 4、根据个人的认识和有关资料,构建了一个VAV空调系统智能控制的实验平台,以满足其研究需求